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传统的音乐播放器时代,听歌行为相对是一种“默默”进行的静态过程,乐友虽然对自己喜爱的音乐风格有所知,但主要带着目的性去主动的搜索、收听、43移动音乐应用中虚拟社群的音乐社交研究自己喜欢的音乐,个人对自己的音乐欣赏内容和轨迹总的来说是一种笼统的印象。即使人们可以查询到近期自己收听的音乐,随着听歌数量的增多,数据记录的表现内容没有归类而且形式单一,仅仅是文字的抽象显示,听众很难对自身的音乐欣赏行为有具体、有概念的感知。而借助于移动智能终端的移动性和大数据、云计算的处理能力,个人的听歌行为和习惯实现了动态的记录和分析,并为其提供更加人性化、针对性的音乐推荐和服务。音乐欣赏行为挣脱了传统模糊记录的束缚,文字、数字甚至图像的呈现方式和分类清晰的叙述逻辑,使我们之前无法感知的听歌数据、听歌轨迹等变得清晰化,推动着我们对自己音乐欣赏轨迹和体验的了解。网易云音乐中包括了推荐歌单、精选专栏、热门话题等板块内容,个人的音乐数据收藏与记录储存在每一步收听和社交动作中,包括了“创建的歌单”、“近播放”、“喜爱的音乐”以及发表过的评论等数据。
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