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Hod Lipson：我觉得当你去看机器人的时候，你看机器人的演化，实际不是工程师坐下来设计编程，给它们编一些 规则 ，这些机器人由产品演化设计，这里是有红色的按钮。你知道这里有新的学习网络，我们不知道机器人自己在做一 些什么 计算，在学习什么，我们当然需要了解机器人是怎样运作，我们可以有一些按钮关掉。但我们是设计这个设备， 这是一个 基础，这并不是一个可持续的基础。你知道随着机器人将来不断的演化，是机器人设计机器人，我们知道机器 人怎么运作 是很好的，就像理解动物是怎样做的。你们是无法很好的了解动物它是怎样思考，我们当然可以影响到机器 人的一些行为 ，可以控制它周围的环境，直接的进行编程还是很难。我们必须习惯这样的一种情况，不是一二十年的状 况，而是一百年 之后的状况，一百年以后人类变成什么样子我们也不知道。
Daniela Rus：我想再回应两句，我和Hod Lipson有不同的意见，我们有不同的方法我们在机器方面采用的方法不 一样，我们一个方面这些设备，另外一个方面我们促进这些设备的演化，这些算法非常复杂，不是总可以预测终会 出 现什么样的状况。但是我觉得我们有一种确定性的方法，我们利用这样的方法计算机，我们不可能从一个程序的编 辑器 ，硬件的编辑器，马上就可以转换，我们现在有一些可编程的设备，不可能马上就离开这样的受控。我觉得 我们两个方 法都是可行的，但是我们是选择了不同的路径。
Hod Lipson：我觉得我们必须找到一种方法，出一些可以回收的，可以再生的一些机器人。不管是对机器人来讲， 对任何一种机器可能都是一样。因为从长期来看我们分析一下生物学，生物学都是回收重生，比如把一些氨基酸不断的进 行重复利用，对生物学来讲可以实现物质的100%回收，我们可以把一些分子用在其他的动物中，对机器人来讲我们一样可 以实现回收出一些新的机器人或者一些新的机器，不断地持续下去。非常重要的一点对空间运行是很重要，对我们的 生 活也是一样。
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