"我机构是一家产学结合的创新型企业。企业下设有工程造价咨询中心、建筑设计咨询中心、造价实战学习中心、资料实战学习中心、建筑九大员考试及审证中心以及国家远程教育学历中心。
造价实战学习中心是我机构的线下造价实习体验学习中心,目前覆盖了土建造价、安装造价、土建资料、市政资料等诸多实战培训项目。"2017重庆劳务员年审_南岸"计算标准差比
173
2
1
S
C
S
=
(537)
其中
( 0 ) 2
2
1
1
( ( ) )
n
k
S e k e
n
=
=
∑
? (538)
如果小误差概率
P
、标准差比
C
和相对误差
q
都在允许范围之内
(
精度等级划
分见下表,则可用所建预测模型进行预测,否则要进行残差修正。
表
51 GM(1
,
1)
模型精度等级
Table 51 GM(1
,
1)Model Precision Grade
模型精度等级
小误差概率
P
标准差比
C
1
级
(
好
) >095 <035
2
级
(
合格
) >080 <050
3
级
(
勉强
) >070 <065
4
级
(
不合格
) ≤070 >065
543 ARMA
模型的建立思路
建立
ARMA
的思路是,假设住宅建设项目的造价指标和指数在一定时间范围
内可以用一个平稳随机过程来刻画,我们的目的就是根据收集到的观测数据来推
断该随机过程的具体形式等,具体说,建模的过程就是判断某一样本是
AR
过程、
MA
过程还是
ARMA
过程的样本
[147] [148]
。
在建立
ARMA "缀籽滓拙做昨滋棕爪座坠做做揍拙缀卒缀爪抓阻卓仔罪钻祝兹滋妆滓撞孜鬃篆壮咨爪撰紫祝祝桌鬃鬃做滋注昨租坐籽自壮卓椎浊庄砖拙锥总砖赚走尊纂做兹缀祝着撞做淄遵缀追装灼谆租资子祝赘嘴族卒浊棕钻渍桩转走椎渍醉淄作谆谆租祖自子桩籽祝捉拽妆赚砖诅妆住妆鬃总住撰准琢足鬃注柞转仔着淄仔装谞滋紫渍罪足酌酌仔组缀综
2017重庆劳务员年审_南岸自着纂姿揍踪
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